IDL에서 군집화 분석 작업을 하는 방법에 관하여 얼마전에 관련 게시물을 통하여 소개한 바 있습니다. 여기서는 계층적 군집 분석(Hierachical Clustering) 알고리즘을 기반으로 군집화를 수행하는 방법을 설명하였고, 이러한 작업을 위하여 DISTANCE_MEASURE, CLUSTER_TREE, DENDROGRAM 등의 기능들을 사용하는 방법 및 관련 예제들을 소개하였습니다. 그런데 IDL에서는 군집화 분석에 있어서 이러한 계층적 분석 기법 외에도 또 다른 기법을 사용할 수도 있습니다. 바로 K-평균 알고리즘을 바탕으로 하는 K-평균 군집화(K-means Clustering) 분석 기법입니다. 이 알고리즘은 웹상에서 검색을 해보면 "주어진 데이터를 k개의 클러스터로 묶는 알고리즘으로, 각 클러..