이상우의 IDL 블로그

제가 예전에 "중복되지 않는 난수 산출법"이라는 게시물을 올린 적이 있습니다. 2015년도 7월이니까 벌써 4년도 넘은 게시물인데요. 일단 이 게시물의 링크는 다음과 같습니다. 중복되지 않는 난수 산출법 (2015. 7. 10) 그런데 이 당시 올렸던 내용에 대하여 수정이 필요한 부분이 있어서 이번..

지난 회에서는 IDL에서 선형회귀 작업을 LINFIT 함수를 사용하여 수행하는 방법을 살펴보았고, 그 선형회귀 결과에 대하여 카이제곱 분포를 기반으로 검정하는 방법도 알아보았습니다. 오늘은 카이제곱 분포 대신 F분포를 기반으로 검정하는 방법을 소개하고, 이를 위하여 선형회귀를 LINFIT..

지난 회에서는 IDL에서 상관관계(Correlation)를 정량적으로 나타내는 상관계수(Correlation Coefficient)를 산출하고 그 신뢰성을 검정하는 방법을 소개하였습니다. 결국 이 작업은 X, Y 데이터를 서로 비교하여 상호간의 변동에 있어서 선형의 연관관계(Linear Correlation)가 어느 정도 강하게 나타나는가를 확인하는 것이라고 볼 수 있습니다. 오늘은 X, Y 데이터 사이의 이러한 연관관계를 가장 잘 대변하는 선형의 수식을 얻은 과정, 즉 선형회귀(Linear Regression)라는 작업을 IDL에서 수행하는 방법을 소개하겠습니다. IDL에서는 이러한 작업을 위한 내장함수들이 따로 지원이 되는데, 바로 LINFIT 함수와 REGRESS 함수입니다. 사실 그냥 직선의 식을..

서로 다른 두 종류의 데이터 X, Y가 있을 때 둘 사이의 연관성을 정량적으로 보기 위하여 상관관계 및 선형회귀 등의 기법을 많이 사용하게 됩니다. 그 개념에 대해서는 많이들 아시겠지만, 상관관계를 본다는 것은 두 데이터 사이의 연관성을 상관계수라는 값을 통하여 정량적으로 판단..

몬테카를로 방법(Monte Carlo method)은 난수를 이용하여 확률적으로 값을 계산해내는 알고리즘을 뜻하는 용어로서 수학, 물리학, 공학 등 많은 분야에서 널리 사용되어오고 있는 기법입니다. 이 기법에 대한 가장 일반적인 예제라면 아무래도 원(Circle)의 면적 또는 원주율을 계산하는 예제일 ..

오늘은 IDL에서 사분위수(Quartile) 값을 계산하는 방법을 알아보겠습니다. 사분위수라는 것은 어떤 집단의 값들을 오름차순 즉 낮은 값에서부터 높은 값의 순서로 정렬하여 순위를 4등분하여 얻는 값으로서, 25%에 해당되는 값은 1/4분위수(Lower Quartile)이고 75%에 해당되는 값은 3/4분위수(Upper ..

오늘은 IDL에서 내삽(Interpolation)에 사용되는 INTERPOLATE라는 함수를 이용하여 2차원 격자 데이터 기반의 내삽을 수행하는 예제를 소개해보고자 합니다. 내삽이라는 작업은 데이터 처리 분야에서 매우 자주 하는 일이기 때문에 IDL에서도 관련 함수들이 다양하게 지원되고 있습니다. 그런데 ..

오늘은 IDL에서 지원되는 통계 관련 내장함수들 중에서 GAUSS_PDF, GAUSS_CVF 함수에 관하여 다뤄보고자 합니다. 함수의 명칭에서 짐작할 수 있듯이 이 함수들은 우리가 흔히 가우스 분포(Gaussian Distribution)라고도 부르는 정규분포(Normal Distribution) 확률 밀도 함수와 관련된 연산을 담당합니다. 기..

(지난 회 게시물에서 바로 이어집니다) 그러면 오늘은 지난 회 게시물에서 제시했던 예제 데이터를 그대로 MPFITFUN 함수에 적용하여 근사 결과를 얻는 과정으로 바로 들어가겠습니다. 물론 이미 언급했듯이 MPFITFUN을 사용할 수 있으려면, MPFIT 라이브러리를 받아서 특정 디렉토리에 설치한 ..

오늘은 데이터를 비선형 함수(Non-Linear Function)의 형태로 근사(Fitting)하는 작업을 IDL에서 어떻게 하는가에 관하여 다뤄보고자 합니다. 데이터 포인트들이 주어졌을 때 그 패턴을 특정 함수에 맞추는 작업은 과학기술 분야에서 매우 자주 하게 되는 일입니다. 물론 그러한 작업들 중에서는 ..