이상우의 IDL 블로그

2차원 공간에 존재하는 궤적이 있고 그 위에서 움직이는 입자가 있는 상황을 가정하여 이를 그래픽적으로 도식화하고 그 움직임을 담은 애니메이션 파일을 만들어보는 예제를 소개하는 게시물을 얼마전에 올린 바 있습니다. 이번에는 2차원 대신 3차원 공간에 대한 예제를 살펴보고자 합니다. 즉 3차원 공간에 존재하는 궤적이 있고 그 위에서 움직이는 입자가 있는 상황을 가정하여 이를 그래픽적으로 도식화하고 그 움직임을 담은 애니메이션 파일을 만들어보는 예제를 소개해보기로 합니다. 사실 전반적인 내용의 흐름 자체는 2차원 예제와 크게 다르지는 않습니다. 다만 모든 것이 3차원이 구현된다는 부분만 다를 뿐입니다. 그러면 3차원 공간상에 존재하는 궤적을 구성하는 점들의 좌표 데이터를 생성하는 작업부터 진행해야 하는데요. ..

오늘은 이미지를 처리 및 표출하는 예제로서, 사이즈가 큰 이미지 데이터가 주어졌을 때 원본 이미지와 그 중 일부에 해당되는 영역만 확대된 부분 이미지를 나란히 배치하고 그 대상이 되는 영역의 위치를 순차적으로 변화시키는 예제를 살펴보고자 합니다. 예제로 사용할 이미지 데이터는 IDL의 설치 폴더에서 제공되는 boulder.tif라는 파일을 읽어서 배열로 가져오기로 합니다. 이 파일은 TIFF 형식이며 다음과 같이 READ_IMAGE 함수를 사용하여 읽으면 됩니다. file = FILEPATH('boulder.tif', SUBDIRECTORY=['examples', 'data']) data = READ_IMAGE(file) HELP, data 이와 같이 데이터를 읽으면 1071x1390의 크기를 갖는 바이..

오늘은 2차원 공간에 존재하는 궤적이 있고 그 위에서 움직이는 입자가 있는 상황을 가정하여 이를 그래픽적으로 도식화하고 그 움직임을 담은 애니메이션 파일을 만들어보는 예제를 소개하고자 합니다. 먼저 궤적을 구성하는 점들의 좌표 데이터를 생성하는 작업부터 진행합니다. 그 과정은 다음과 같이 정의해봅니다. n = 400 t = [0:2*!pi:2*!pi/n] r = 0.5+COS(t) x = r*COS(t) y = r*SIN(t) HELP, x, y 여기서는 총 401개의 X축 및 Y축 좌표값들로 구성된 배열 x 및 y를 정의하였습니다. 이러한 점들로 구성된 궤적을 그림으로 표출하기 위하여 다음과 같은 과정을 추가로 실행합니다. sx = 600 sy = 600 win = WINDOW(DIMENSIONS=[s..

2차원 공간상에 흩어져있는 다수의 데이터 포인트들 다양한 색상으로 표출하는 방법에 관한 게시물들(링크 1, 링크 2)을 올렸던 적이 있습니다. 그래서 이러한 방식의 구현을 위하여 SCATTERPLOT 및 BUBBLEPLOT 함수를 사용하는 방법 및 예제들을 다양하게 소개한 바 있는데요. 오늘은 이러한 연장선상에 있는 또 다른 예제들을 소개해보고자 합니다. 먼저 예제 데이터를 생성하는 과정부터 시작하면 다음과 같습니다. n = 100 x1 = RANDOMU(-1, n)*100 y1 = RANDOMU(-2, n)*100 x2 = RANDOMU(-3, n)*100 y2 = RANDOMU(-4, n)*100 x3 = RANDOMU(-5, n)*100 y3 = RANDOMU(-6, n)*100 여기서는 2차원 공..