시계열 데이터가 주어진 상태에서 이 값들을 기반으로 하여 미래의 값들을 예측하거나 과거의 값들을 추론하는 기법으로서 자기회귀 모델(Autoregressive Model)이라는 것이 있습니다. 이 기법에서는 주어진 데이터 값들을 선형적으로 묶어서 하나의 선형방정식을 만들고 이러한 방정식을 기반으로 하여 미래의 값 또는 과거의 값을 계산하게 됩니다. IDL에서도 이러한 자기회귀 모델 기법을 기반으로 한 기능함수가 지원되는데 그것이 바로 오늘 소개할 TS_FCAST 함수입니다. 그러면 이 함수를 사용하여 시계열 데이터에 대하여 자기회귀 모델을 기반으로 미래 또는 과거의 값들을 계산하는 방법을 간단한 예제와 함께 살펴보겠습니다. 먼저 예제로 사용할 시계열 데이터를 다음과 같이 정의해봅니다. y = [6.63, ..
