Image Processing in IDL 교육 안내

제가 이 블로그를 통해서 가끔 IDL 교육에 관한 안내를 하는 경우가 있었는데요. 이번에도 모처럼 여길 통해서 교육 안내를 하게 되었습니다. 교육의 제목은 Image Processing in IDL입니다. 제목에서 짐작할 수 있듯이 IDL에서 이미지 데이터를 처리하고 분석하는 여러가지 기법들을 종합적으로 소개하는 내용으로 구성되는 교육입니다. (주)에스이랩 명의로 공지 이메일이 이미 발송된 상태이긴 하지만 여길 통해서도 제가 따로 안내를 드리게 되었습니다. 일정은 오는 5월 27일~28일(목~금) 이틀에 걸쳐 진행되며, 비대면 온라인의 방식으로(주로 Zoom을 사용) 진행됩니다. 그리고 교육의 전반적인 내용 구성은 다음과 같습니다. 물론 제반 사정에 따라 약간의 변동이 있을 수도 있습니다.

 

1. Introduction / 이미지의 개념 및 유형
2. 이미지 파일 읽기 및 이미지 표출 방법
3. 기초적인 이미지 처리 기법

  1) 이미지 데이터의 기본 정보 확인

  2) 화소, 프로파일, 부분영역의 추출
  3) 확대 및 축소
4. 실전 이미지 처리 기법 [1]
  1) 마스킹 (Masking)
  2) 클리핑 (Clipping)
  3) 바이트 스케일링 (Byte-Scaling)
5. 컬러의 이해 및 활용 방법
6. 이미지의 저장
7. 실전 이미지 처리 기법 [2]
  1) 화소값 분포 및 통계
  2) 컨볼루션(Convolution) 기법을 이용한 각종 필터링
  3) 경계선 탐지(Edge Detection) 및 잡음(Noise) 제거
8. 관심영역(ROI)의 정의 및 활용
9. 형태학적(Morphological) 이미지 처리 기법
10. 기타 이슈들

 

사실 이 교육은 IDL 중급 레벨에 해당되는 교육이기 때문에, 기본적으로는 IDL의 사용 경험이 조금이라도 있는 사용자들을 대상으로 합니다. 물론 초급 사용자들께서 들으시는 것도 어느 정도 가능은 하다고 봅니다만, 이 교육 자체가 IDL 기본 교육은 아닌 관계로 아주 기본적인 내용들까지 세세하게 다루기는 힘들다는 점을 염두에 두셔야 합니다. 물론 교육 진행 과정에서 필요한 몇몇 기본 개념들에 관한 소개는 어느 정도 있을 예정이긴 합니다.

 

교육의 일정, 내용, 비용(유료 교육입니다) 등에 관한 자세한 내용은 아래 링크를 참조하시면 됩니다.

 

http://idl-envi.co.kr/education/education_Main.php

 

그리고 교육에 대한 참가 신청은 아래 링크의 웹페이지를 통해서 하시면 됩니다.

 

http://idl-envi.co.kr/education/education_Inquirys.php

 

그러면 관심있는 분들의 많은 신청 바랍니다. 감사합니다.