이상우의 IDL 블로그

줄기형 플롯(Stem Plot)은 각 데이터 포인트로부터 세로 또는 가로 방향의 선이 마치 줄기처럼 뻗어 있는 듯한 모습으로 구현되는 플롯을 의미합니다. 그런데 사실 IDL의 그래픽 기능 함수들 중에는 이러한 형태의 플롯을 구현할 수 있도록 해주는 전용 함수는 없습니다. 다만 우회적인 방법을 이용하여 이러한 줄기형 플롯을 구현하는 것은 가능은 합니다. 바로 PLOT 함수 및 BARPLOT 함수를 적절히 혼용하는 방법인데, 이러한 방식을 사용하면 거의 비슷하게 구현이 가능합니다. 그러면 가상의 x, y 데이터를 정의하고 이를 줄기형 플롯으로 구현하는 예제를 살펴봅시다. 일단 데이터 포인트들이 정사각형 기호로 표시되는 플롯을 먼저 표출합니다. 그 시작 과정은 다음과 같습니다. x = FINDGEN(21) y..

NG 체계의 그래픽 함수들 중에서 색상을 채우는 기능을 지원하는 것들이 몇개 있습니다. CONTOUR, FILLPLOT, BARPLOT, POLYGON 등의 함수들이 대표적이고 PLOT 함수의 경우도 나름대로의 방식으로 이런 기능을 지원합니다. 사실 "색상을 채운다"는 것은 내부 공간을 동일한 색상으로 빈 공간 없이 꽉 채운다는 의미로 보면 됩니다. 먼저 이러한 예제로서 다음과 같이 POLYGON 함수를 이용하여 간단한 그림을 하나 표출해보겠습니다. win = WINDOW(DIMENSIONS=[600, 600], /NO_TOOLBAR)xp = [0.1, 0.1, 0.9, 0.9, 0.1]yp = [0.1, 0.9, 0.9, 0.1, 0.1]plg = POLYGON(xp, yp, FILL_COLOR=' s..

플롯 계열의 함수들 중 가장 기본적인 역할을 하는 PLOT 함수를 사용하는 방법은 이미 알려진 것들이 많이 있습니다. 그리고 플롯이 표출되는 형태를 보면 데이터 포인트들을 선으로 이어주거나 또는 포인트 자체를 특정한 기호(원형, 사각형 등)로 표시하는 등의 방식이 일반적입니다. 그런데 필요에 따라서는 그 모습이 마치 계단(Staircase)처럼 보이는 계단형 플롯을 구현하는 것도 가능합니다. 이를 위해서는 PLOT 함수의 STAIRSTEP 속성을 사용하면 됩니다. 그러면 간단한 예제를 통하여 그 방법을 살펴봅시다. 먼저 예제 데이터를 다음과 같이 생성합니다. X = FINDGEN(21) Y = SIN(x/2)*0.8 이와 같이 사인(Sine) 곡선의 궤적을 따라가는 21개의 포인트들로 구성된 데이터를 생..

IDL에서 X축 및 Y축으로 구성되는 그림을 표출하는데 있어서 축의 범위를 직접 설정해야 하는 경우는 자주 있습니다. 그런데 이러한 축의 범위 자체를 아예 뒤집어야 하는 경우도 가끔 있습니다. 예를 들면 X축의 범위가 0~100으로 설정되어 있는데 이를 100~0이 되도록 하는 경우입니다. 물론 이러한 설정 방법은 매우 간단합니다. 몇가지 예제들을 통하여 이러한 방법들을 살펴봅시다. 먼저 플롯 계열의 그림을 표출하는 경우부터 보겠습니다. 예제 데이터를 간단하게 생성하고 기본적인 표출만 먼저 해보면 그 과정 및 결과 그림은 다음과 같습니다. x = FINDGEN(101) y = SQRT(x) win = WINDOW(DIMENSIONS=[600, 500], /NO_TOOLBAR) p = PLOT(x, y, ..

IDL에서 막대 형태의 그래프(Bar Plot)를 표출하려면 NG 체계의 BARPLOT 함수를 사용하는 것이 가장 편리합니다. 그리고 이러한 표출 방식은 그 특성상 다수의 값들로 구성된 배열에 대하여 값의 구간별 빈도수를 나타내는 히스토그램(Histogram)을 가시화하는 목적으로 자주 사용됩니다. 그래서 가상의 데이터에 대하여 히스토그램 결과를 얻고 이를 BARPLOT 함수를 사용하여 막대 형태의 플롯을 표출하는 방법을 예전에 관련 게시물을 통하여 소개한 바 있습니다. 그리고 통상적으로는 이러한 그림은 막대들이 수직 방향으로 서있는 모습이 되도록 표출하는 경우가 많습니다. 하지만 경우에 따라서는 막대들이 수평 방향으로 마치 누워있는 듯한 모습이 되도록 표출해야 할 경우도 있을 것입니다. 물론 이러한 표..

IDL에서 플롯(Plot) 계열의 그림을 표출할 때 표시되는 선(Line)은 통상적으로는 단일 색상으로 나타내는 경우가 많습니다. 하지만 필요에 따라서는 선 자체를 여러가지 색상들로 구성되는 다중 색상의 선(Multi-Colored Line)의 형태로 구현하는 것도 가능합니다. 오늘은 그러한 처리 방법을 예제와 함께 살펴보기로 하겠습니다. 플롯의 선을 다중 색상으로 구현하는데 있어서는 PLOT 함수를 VERT_COLORS 및 RGB_TABLE 속성과 함께 사용하는 것이 기본적인 방법입니다. 이 방법을 간단한 예제와 함께 살펴봅시다. 먼저 플롯을 위한 예제 데이터를 생성하고 기본적인 표출까지 해보는 과정을 다음과 같이 정의해봅시다. n = 200 x = FINDGEN(n) y = SIN(x*!PI/100)..

IDL의 NG(New Graphics) 체계에서 컬러를 고유 명칭으로 명시할 수 있다는 것은 이미 이 블로그를 통해서 각종 예제들을 통하여 언급한 바 있습니다. IDL 9.2 버전 기준으로 총 147종의 컬러 명칭들이 지원되고 있는데, 이 갯수는 꽤 오랫동안 그대로 유지되고 있는 상태입니다. 이러한 컬러 명칭들 각각 구체적으로 어떤 모습의 색상인지를 알 수 있도록 해주는 147종의 색상 명칭 목록에 해당되는 그림을 첨부합니다. 물론 IDL 도움말에서 !color에 관한 섹션에 들어가면 이와 유사한 그림을 볼 수 있습니다. 다만 IDL 도움말의 그림과 달리 위의 그림에서는 컬러 이름들을 알파벳 순서로 정렬해놓았다는 차이 정도만 있습니다. 참고로 IDL 도움말의 색상 명칭 목록 그림은 해당 웹페이지에서 보..

POLARPLOT 함수는 NG 체계에서 극좌표(Polar Coordinate) 기반의 플롯을 표출할 수 있도록 해주는 그래픽 함수로서, 이 함수의 기본적인 역할 및 사용법에 관해서는 예전에 관련 게시물을 통하여 소개를 한 바 있습니다. 다만 이 당시 소개했던 예제 및 표출 그림들을 보면 데이터 포인트들이 모두 동일한 색상으로 표시되어 있습니다. 그러면 예전 게시물에서 사용했던 것과 유사한 방식으로 예제 데이터를 생성하고 POLARPLOT 함수를 사용하여 그림을 표출하는 과정을 먼저 진행해봅시다. n = 61 r = FINDGEN(n)/6theta = FINDGEN(n)*18*!DTOR win = WINDOW(DIMENSIONS=[600, 600], /NO_TOOLBAR) p = POLARPLOT(r, t..

지난 회차 게시물에서는 IDL에서 색상을 채운 플롯을 표출하는 방법을 소개하였는데, 수평 방향으로 색상을 채운 플롯을 표출하는데 있어서 기본적으로는 FILLPLOT 함수를 사용하면 되지만 그냥 PLOT 함수를 사용해도 구현이 가능하다는 것도 확인한 바 있습니다. 오늘은 이어지는 순서로서 연직(수직) 방향(Vertical Direction)으로 색상을 채운 플롯을 구현하는 방법을 살펴보고자 합니다. 사실 연직 방향의 경우는 구현 방법이 약간 다릅니다. 일단 FILLPLOT 함수는 연직 방향의 플롯에 대하여 색상을 채우는 기능을 지원하지 않는다는 것을 유의해야 합니다. 오직 수평 방향의 플롯에 대하여 색상을 채우는 것만 가능합니다. 따라서 오늘의 작업에서는 FILLPLOT 함수는 등장하지 않습니다. 그 대신..

IDL에서 플롯의 선 사이를 색상으로 채워서 표출하기 위해서는 기본적으로 FILLPLOT 함수를 사용하면 됩니다. 이 함수는 IDL 8.7.2 버전에서 처음 도입되었으며 이 블로그에서도 예전에 관련 게시물을 통하여 간단히 소개를 한 바 있습니다. 다만 이번에는 색상을 채운 플롯을 표출하는 방법이라는 주제로 좀 더 일반화를 시켜서 FILLPLOT 함수를 사용하는 방법 및 그 외의 경우들도 자세히 소개해보고자 합니다. 오늘은 먼저 FILLPLOT 함수를 사용하는 방법을 중심으로 관련 예제들과 함께 살펴보겠습니다. 먼저 예제 데이터를 생성해봅시다. 그 과정은 다음과 같습니다. n = 21 x = FINDGEN(n) y1 = SIN(x)*10+15+RANDOMU(-1, n)*6-3 y2 = SIN(x)*10+3..