이상우의 IDL 블로그

얼마전에 라돈 변환(Radon Transform) 기법을 IDL에서 사용하는 방법에 관한 게시물을 올린 바 있는데요. 오늘은 약간 비슷한 것 같으면서도 좀 다른 또 다른 기법인 허프 변환(Hough Transform)이라는 기법을 IDL에서 사용하는 방법에 관하여 예제와 함께 소개해보고자 합니다. 허프 변환 기법은 2차원 이미지 상에서 직선(Straight Line)의 모습을 갖는 형체들을 탐지하는 작업에 주로 사용됩니다. 기본적으로는 공간 도메인(Spatial Domain)에 존재하는 2차원 이미지를 허프 도메인(Hough Domain)으로 변환하게 되는데, 이 과정에서는 먼저 2차원 이미지 내에서 화소값이 0이 아닌 화소들을 모두 점(Point)으로 간주합니다. 만약 이미지 내에서 이러한 점들을 지나..

라돈 변환(Radon Transform)은 이미지 처리 기법들 중 하나로서, 원래는 의료나 지질학 등의 분야에서 단층촬영(Tomography) 데이터를 2차원 이미지로 변환하는데 사용되기 시작했다고 합니다. 원론적으로는 2차원 이미지와 같은 공간 도메인(Spatial Domain) 데이터를 라돈 도메인(Radon Domain) 데이터로 변환하거나 또는 그 반대로 라돈 도메인의 데이터를 공간 도메인의 데이터로 역변환(Backprojection)하는 경우들이 있습니다. 앞서 언급한 단층 촬영 데이터 자체는 이미 라돈 도메인의 데이터이기 때문에 이를 2차원 이미지라는 공간 도메인 데이터로 역변환을 해야 우리가 볼 수 있는 가시화된 이미지가 됩니다. 하지만 그러한 용도 외에도 2차원 이미지 상에서 특정한 모양이..

오늘은 이미지 처리 기법들 중 하나인 히스토그램 균일화(Histogram Equalization) 기법을 IDL에서 적용하는 방법에 관하여 소개해보고자 합니다. 히스토그램 균일화라는 것은 이미지의 명암대비(Contrast)를 향상시키는 기법들 중 하나인데요. 사실 이미지의 명암대비를 향상시키는 방법들은 여러가지가 있으며, 흔히 자주 사용되는 Clipping이란 기법도 그 중 하나입니다. 그런데 히스토그램 균일화 기법은 또 그 나름대로의 장점이 있습니다. IDL에서는 HIST_EQUAL 함수를 사용하여 이러한 기법을 적용할 수 있습니다. 그러면 예제를 통하여 그 과정을 살펴보기로 하겠습니다. 예제 데이터는 IDL의 설치와 함께 딸려오는 convec.dat라는 바이너리 파일로부터 다음과 같이 읽어옵시다. f..

* 지난 회 게시물에서 계속 이어집니다. 지난 회에는 격자점들 사이의 간격이 일정하지 않은 2차원 데이터를 NG 체계에서 IMAGE 함수를 사용하여 이미지의 형태로 표출하는 과정을 살펴보았습니다. 이 예제에서 원본 데이터는 10x16의 형태인데 IMAGE 함수에 의한 표출 과정에서 내부적으로 100..

제가 한동안 좀 뜸하다가 모처럼 글을 올리게 되었네요. 오늘은 불규칙 격자 분포를 하는 2차원 데이터를 이미지의 형태로 표출하는 작업에 관하여 이런저런 얘기들을 좀 해보기로 하겠습니다. 제가 이 블로그에서 유사한 느낌의 주제로 게시물들을 올린 적이 있긴 합니다. 그런데 오늘 ..

오늘은 이미지 처리 기법의 하나인 Region Growing에 관하여 살펴보고자 합니다. Region Growing을 우리말로 어떻게 표현하는 것이 좋을지 모르겠는데, 저는 주로 "영역 확장"이라고 부릅니다. 물론 표준화된 약속은 아니므로 다르게 표현할 수도 있겠지만, 기법 자체의 특성상 이렇게 부르는 것..

오늘은 2차원 이미지를 내가 원하는 특정한 형태로 추출해내는 방법이라는 주제를 다뤄보고자 합니다. 여기서 말하는 "특정한 형태"라는 것은 내가 원하는 특정한 기하학적 형태를 갖는 다각형(Polygon)을 의미합니다. 우리가 이미지라고 하면 항상 사각형의 프레임안에 가로/세로 격자들..

오늘은 2차원 이미지 데이터에 대하여 화소값에 대한 일정 기준을 적용한 마스크(Mask) 영역을 찾아내고 이 영역을 원하는색상으로 처리하는 방법에 대하여 알아보고자 합니다. 사실 이 내용은 제가 예전에 올렸던 어떤 게시물의 내용과 연관성이 있습니다. 예제 이미지 자료도 이 당시의 ..

Edge Detection이라는 개념은 이미지 처리 분야에서 자주 등장하는데, 이 Edge라는 것을 우리말로 표현한다면 일종의 "경계선"과 같은 개념이라고 보면 어떨까 합니다. 즉 Edge Detection은 "경계선 탐지" 정도의 의미라고 보면 충분할 것 같습니다. 이미지 처리에 있어서 이 경계선(Edge)이란 개념은..

이 글의 제목을 보신 분들은 어쩌면 낯설지 않은 제목이라 느끼실지도 모르겠습니다. 그렇게 느끼시는 분이 계시다면 우선 감사의 말씀을 드리고 싶습니다. 그만큼 여길 자주 방문해주셨다는 얘기거든요. 하여간 유사한 주제를 제가 이 블로그에서 몇 번 다룬 적이 있었습니다. 특히 이 게시물에서는 전용 프로그램도 하나 만들어서 함께 첨부를 했었습니다. 그런데 당시 올렸던 내용은 사실 Direct Graphics 체계를 기준으로 한 내용이었다는 한계는 있었습니다. 그리고 사용 방법도 약간은 불편한 편이었던 것 같습니다. 그래서 그냥 이번 기회에 그래픽 체계 상관없이 DG, NG 체계에서 모두 사용 가능한 좀 더 사용이 편한(?) 프로그램을 하나 만들어 보았습니다. 프로그램의 이름은 CTABLE_DISCRETE라고 명..